Das Geheimnis zu finden, Profit in Paaren Trading Quants ist Wall Street s Name für Marktforscher, die quantitative Analyse verwenden, um profitable Handelsstrategien zu entwickeln. Kurz gesagt, ein Quant kämmt durch Preisverhältnisse und mathematische Beziehungen zwischen Unternehmen oder Handelsfahrzeugen, um göttliche profitable Handelsmöglichkeiten. Während der achtziger Jahre schlug eine Gruppe von Quants, die für Morgan Stanley arbeiten, Gold mit einer Strategie, die als Paar-Handel bezeichnet wird. Institutionelle Investoren und proprietäre Handelsplattformen bei großen Investmentbanken nutzen diese Technik seither und viele haben mit der Strategie einen ordentlichen Gewinn erzielt. Es ist selten im besten Interesse von Investmentbankern und Investmentfondsmanagern, profitable Handelsstrategien mit der Öffentlichkeit zu teilen, so dass der Paarhandel ein Geheimnis der Profis (und ein paar geschickte Personen) bis zum Aufkommen des Internets blieb. Online-Handel öffnete den Deckel auf Echtzeit-Finanzinformationen und gab den Anfängern Zugang zu allen Arten von Anlagestrategien. Es dauerte nicht lange für die Paare Handel zu gewinnen, um einzelne Investoren und kleine-Zeit-Händler zu suchen, um ihre Risiko-Exposition gegenüber den Bewegungen des breiteren Marktes zu sichern. Was ist Paare Trading Pairs Handel hat das Potenzial, Gewinne durch einfache und relativ risikoarme Positionen zu erzielen. Der Paarhandel ist marktneutral. Was bedeutet, dass die Richtung des Gesamtmarktes keinen Einfluss auf seinen Gewinn oder Verlust hat. Das Ziel besteht darin, zwei hochkorrelierte Handelswaren miteinander zu verknüpfen, die eine lange und die andere kurz, wenn das Paarpreisverhältnis divergiert, x Anzahl der Standardabweichungen - x unter Verwendung historischer Daten optimiert. Wenn das Paar zu seinem mittleren Trend zurückkehrt, wird ein Gewinn auf einer oder beiden Positionen ausgegeben. Ein Beispiel unter Verwendung von Aktien Trader können entweder grundlegende oder technische Daten verwenden, um einen Handelspartner zu konstruieren. Unser Beispiel hier ist technischer Natur, aber einige Händler verwenden ein PE-Verhältnis oder andere grundlegende Faktoren, um Korrelation und Divergenz zu messen. Der erste Schritt bei der Gestaltung eines Paar-Handel ist die Suche nach zwei Bestände, die hoch korreliert sind. In der Regel bedeutet dies, dass die Unternehmen in der gleichen Branche oder Teilsektor, aber nicht immer. Zum Beispiel können Index-Tracking-Aktien wie der QQQQ (Nasdaq 100) oder der SPY (SampP 500) hervorragende Paarhandelsmöglichkeiten bieten. Zwei Indizes, die im Allgemeinen zusammenarbeiten, sind der SampP 500 und der Dow Jones Utilities Average. Diese einfache Preisdarstellung der beiden Indizes zeigt ihre Korrelation: Für unser Beispiel werden wir uns zwei Unternehmen anschauen, die in hohem Maße korrelieren: GM und Ford. Da beide amerikanische Autohersteller sind, neigen ihre Bestände dazu, zusammen zu bewegen. Unten ist ein wöchentliches Diagramm des Preisverhältnisses zwischen Ford und GM (berechnet, indem Fords Aktienkurs durch GMs Aktienkurs dividiert). Diese Preis-Verhältnis wird manchmal als relative Leistung (nicht zu verwechseln mit dem relativen Stärke-Index etwas ganz anderes). Die mittlere weiße Linie stellt das mittlere Preisverhältnis der vergangenen zwei Jahre dar. Die gelbe und die rote Linie repräsentieren ein und zwei Standardabweichungen von dem mittleren Verhältnis. In der nachstehenden Grafik können die Gewinnpotenziale ermittelt werden, wenn die Kursquote auf die erste oder zweite Abweichung trifft. Wenn diese profitable Divergenzen auftreten, ist es Zeit, eine lange Position im Underperformer und eine kurze Position in der Overachiever zu nehmen. Die Einnahmen aus dem Leerverkauf können dazu beitragen, die Kosten für die lange Position, so dass die Paare Handel kostengünstig zu setzen. Position Größe des Paares sollte durch Dollar-Wert statt Anzahl der Aktien auf diese Weise ein 5 bewegen in einem entspricht einem 5 bewegen in der anderen. Wie bei allen Investitionen besteht auch die Gefahr, dass sich die Trades in den roten Bereich bewegen könnten. Daher ist es wichtig, vor der Umsetzung des Paarenhandels optimierte Stop-Loss-Punkte zu ermitteln. Ein Beispiel mit Futures-Kontrakten Die Handelspolitik funktioniert nicht nur mit Aktien, sondern auch mit Währungen, Rohstoffen und Optionen. Im Futures-Markt. Mini-Verträge - kleinere Verträge, die einen Bruchteil des Wertes der Full-Size-Position darstellen - ermöglichen kleineren Anlegern den Handel mit Futures. Ein Paar-Handel auf dem Futures-Markt könnte eine Arbitrage zwischen dem Futures-Kontrakt und der Cash-Position eines bestimmten Index beinhalten. Wenn der Futures-Kontrakt der Cash-Position voraussetzt, könnte ein Trader versuchen, durch Kurzschließen der Zukunft zu profitieren und lange im Index-Tracking-Bestand zu gehen, und erwartet, dass sie irgendwann zusammenkommen. Häufig sind die Bewegungen zwischen einem Index oder einer Ware und ihrem Futures-Kontrakt so eng, dass Gewinne nur für die schnellsten Händler übrigbleiben - oft mit Computern, die automatisch enorme Positionen im Handumdrehen ausführen. Ein Beispiel unter Verwendung von Optionen Option Trader verwenden Anrufe und setzen, um Risiken zu schützen und Volatilität (oder das Fehlen davon) auszunutzen. Ein Aufruf ist eine Verpflichtung des Schriftstellers, Aktien einer Aktie zu einem bestimmten Preis irgendwann in der Zukunft zu verkaufen. Ein Put ist eine Verpflichtung des Schriftstellers, Aktien zu einem gegebenen Preis irgendwann in der Zukunft zu kaufen. Ein Paar-Handel auf dem Optionsmarkt könnte das Schreiben eines Aufrufs für ein Sicherheitssystem beinhalten, das sein Paar (eine andere hochkorrelierte Sicherheit) übertrifft und die Position durch Schreiben eines Puts für das Paar (die unterdurchschnittliche Sicherheit) anpasst. Da die beiden zugrunde liegenden Positionen wieder zu ihrem Mittel zurückkehren, werden die Optionen wertlos, so dass der Händler die Erträge aus einer oder beiden Positionen einstecken kann. Nachweis der Rentabilität Im Juni 1998 veröffentlichte die Yale School of Management eine Veröffentlichung von Even G. Gatev, William Goetzmann und K. Geert Rouwenhorst, die versuchten, zu beweisen, dass der Handel von Paaren profitabel ist. Unter Verwendung von Daten von 1967 bis 1997, fand das Trio, dass über einen Sechs-Monats-Handelsperiode, die Paare Handel eine Rendite von durchschnittlich 12. Um profitable Ergebnisse von plain luck zu unterscheiden, beinhaltete ihr Test konservative Schätzungen von Transaktionskosten und zufällig ausgewählten Paaren. Das vollständige 34-seitige Dokument finden Sie hier. Diejenigen, die sich für die Handelspartner interessieren, finden in Ganapathy Vidyamurthys das Buch Pairs Trading: Quantitative Methoden und Analysen. Die Sie hier finden können. Der breite Markt ist voll von Höhen und Tiefen, die schwache Spieler herausfordern und sogar die klügsten Prognostiker verwechseln. Glücklicherweise können mit marktneutralen Strategien wie dem Handel, Investoren und Händlern Gewinne in allen Marktbedingungen gefunden werden. Die Schönheit des Paarhandels ist seine Einfachheit. Die Long-Shore-Beziehung zweier korrelierter Wertpapiere fungiert als Ballast für ein Portfolio, das in den abschüssigen Gewässern des Gesamtmarktes gefangen wird. Viel Glück mit Ihrer Jagd auf Profit im Paar Handel und heres zu Ihrem Erfolg in den markets. Pairs Trading: Korrelation Korrelation ist ein Begriff aus linearen Regressionsanalyse, die die Stärke der Beziehung zwischen einer abhängigen Variable und einer unabhängigen Variablen beschreibt. Im Mittelpunkt des Paarenhandels steht die Vorstellung, dass, wenn die beiden Aktien (oder andere Instrumente) ausreichend korreliert sind, eine Änderung des Korrelationskoeffizienten auf eine Paarung zurückzuführen ist, wodurch eine Gewinnchance entsteht. Zum Beispiel sind Lager A und Lager B hoch korreliert. Wenn die Korrelation vorübergehend abnimmt, bewegt sich der Lagerbestand A nach oben und der Lagerbestand B bewegt sich nach unten, um diese Divergenz auszuschöpfen, indem die Aktie A (die überdurchschnittliche Emission) unterbrochen wird und die Aktie B (die unterdurchschnittliche Emission) weitermacht. Wenn die Bestände auf das statistische Mittel zurückgehen, kann der Händler profitieren. 13 Die Bedeutung der Korrelation Korrelation misst die Beziehung zwischen zwei Instrumenten. Abbildung 1 zeigt, dass die e-mini SampP 500 (ES, in rot) und die e-mini Dow (YM, in grün) Futures-Kontrakte Preise haben, die dazu neigen, sich zusammen zu bewegen, oder die korreliert sind. 13 Abbildung 1 Diese Tages-Chart der ES und YM e-mini Futures-Kontrakte zeigt, dass die Preise dazu neigen, zusammen zu bewegen. Bild erstellt mit TradeStation. 13 13 Erinnern Sie sich, Paare Händler versuchen: 13 Identifizieren Beziehungen zwischen zwei Instrumenten 13 Bestimmen Sie die Richtung der Beziehung und 13 Ausführen von Trades auf der Grundlage der Daten vorgestellt. 13 Die Korrelation zwischen zwei Variablen wie Renditen oder historischen Preisen ist ein relatives statistisches Maß für den Grad, in dem diese Variablen dazu neigen, sich zu bewegen. Der Korrelationskoeffizient misst das Ausmaß, in dem Werte einer Variablen mit Werten eines anderen assoziiert sind. Werte des Korrelationskoeffizientenbereichs von -1 bis 1, wobei: 13 Perfekte negative Korrelation (-1) existiert, wenn die beiden Wertpapiere sich in entgegengesetzten Richtungen bewegen (dh Lager A verschiebt sich, während Lager B nach unten fällt) 13 Perfekt positive Korrelation (1) Existiert, wenn sich die beiden Wertpapiere in vollkommenem Einklang bewegen (dh Lager A und Lager B bewegen sich gleichzeitig nach oben und unten) und 13 keine Korrelation (0), wenn die Kursbewegungen vollständig zufällig sind (Lager A und Lager B gehen nach oben und unten Zufällig). 13 1313 -1 0 1 13 Perfekt negative Korrelation Keine Korrelation Perfekt positive Korrelation13 13 13Pairs Händler suchen Instrumente, deren Preise sich mit anderen Worten verlagern, deren Preise korreliert sind. In Wirklichkeit wäre es schwierig (und höchst unwahrscheinlich), eine anhaltend perfekte Korrelation mit zwei Wertpapieren zu erzielen: Das heißt, die Preise würden einander genau nachahmen. Stattdessen suchen Paare Händler nach Wertpapieren mit einem hohen Grad an Korrelation, so dass sie versuchen können, zu profitieren, wenn sich die Preise außerhalb dieser statistischen Norm verhalten. Korrelationen von 0,8 oder höher werden häufig als Benchmark für Paare Händler verwendet (eine Korrelation kleiner als 0,5 wird allgemein als schwach bezeichnet). Idealerweise ergibt sich eine gute Korrelation über mehrere Zeitrahmen. 13 Warum ist die Korrelation wichtig für den Handel mit Paaren? Wenn die beiden Instrumente zunächst nicht korreliert wurden, könnte jede Divergenz und nachfolgende Preiskonvergenz im Allgemeinen weniger bedeutungsvoll sein. Als Beispiel betrachten wir eine Hauptstraße entlang eines Flusses. Im Allgemeinen folgt die Straße dem Fluss sehr nah. Gelegentlich muss die Straße aufgrund von Gelände oder Entwicklung vom Fluss abwandern (vergleichbar mit der Preisverteilung). Jedes Mal, wenn dies geschieht, wird die Straße schließlich wieder an ihre Stelle parallel zum Fluss. 13 13 In diesem Beispiel haben die Straße und der Fluss eine korrelierte Beziehung. Wenn wir den Fluß mit einer anderen nahe gelegenen Schotterstraße vergleichen, jedoch ohne definierbare Korrelation zum Fluß (d. h. ihre Bewegungen sind vollkommen zufällig), wäre es zwecklos, vorherzusagen, wie die beiden sich relativ zueinander verhalten würden. Die positive Korrelation zwischen der Hauptstraße und dem Fluss ist jedoch, was es vernünftig macht zu antizipieren, dass die Hauptstraße und der Fluss schließlich wieder zu vereinigen. Die gleiche Logik gilt für den Handel mit Paaren: Durch die Identifizierung korrelierter Wertpapiere können wir nach Perioden der Divergenz Ausschau halten, versuchen, herauszufinden, warum der Preis sich trennt und versuchen, durch Konvergenz zu profitieren. 13 Anmerkung: Ein anderer Ansatz besteht darin, durch zusätzliche Divergenz (Divergenzhandel) zu profitieren. Hier werden wir uns auf Strategien konzentrieren, die versuchen, durch Konvergenz oder eine Reversion auf den Mittelwert (bekannt als Konvergenzhandel) zu profitieren. 13 Ermittlung der Korrelation 13 Der erste Schritt bei der Suche nach geeigneten Paaren besteht darin, nach Wertpapieren zu suchen, die etwas gemeinsam haben und mit guter Liquidität handeln und kurzgeschlossen werden können. Aufgrund ähnlicher Marktrisiken stellen konkurrierende Unternehmen innerhalb desselben Sektors natürliche Potenzialpaare dar und sind ein guter Ausgangspunkt. Beispiele für potentiell korrelierte Instrumente könnten Paare wie etwa: 13 Coca-Cola und Pepsi 13 Dell und Hewlett-Packard 13 Duke Energy und Allegheny Energy 13 E-Mini SampP 500 und E-Mini Dow 13 Exxon und Chevron 13 Lowes und Home Depot 13 McDonalds und Yum Brands 13 SampP 500 ETF und SPDR DJIA ETF. 13 13Next, müssen wir bestimmen, wie korreliert sie sind. Wir können dies mithilfe eines Korrelationskoeffizienten (oben beschrieben), die wie gut die beiden Wertpapiere miteinander verwandt sind zu messen. Die spezifischen Berechnungen hinter dem Korrelationskoeffizienten sind etwas kompliziert und fallen nicht in den Rahmen dieses Tutorials, aber Händler haben mehrere Optionen für die Bestimmung dieses Wertes: 13 Die meisten Handelsplattformen bieten eine Art von technischen Indikator, die auf die beiden Wertpapiere angewendet werden können, die Durchführung der Mathematische Funktionen automatisch und die Plotten der Ergebnisse auf einer Preis-Chart. 13 Händler, die keinen Zugang zu diesem speziellen technischen Indikator haben, können einen Internet-Suchkorrelationskoeffizientenrechner ausführen, um auf Online-Tools zuzugreifen, die die Berechnungen durchführen. 13 Händler können die Preisdaten in Excel eingeben und ihre CORREL-Funktion verwenden, um die Berechnungen durchzuführen, wie in Abbildung 2 dargestellt: Abbildung 2 Excel kann verwendet werden, um einen Korrelationskoeffizienten für Paare zu berechnen. 13 13 Nachdem die Korrelationskoeffizienten bestimmt wurden, können die Ergebnisse als Filter verwendet werden, um die Paare zu finden, die das meiste Potential zeigen. 13 Wenn wir zusammenpassende Paare finden, können wir feststellen, ob die Beziehung mittelwertig ist, dh wenn der Preis divergiert, wird er wieder auf seine statistische Norm zurückgreifen. Wie die Korrelationskoeffizienten sind die meisten Handelsplattformen mit einem technischen Indikator (vielleicht benanntes Preisverhältnis oder Verbreitungsverhältnis) ausgestattet, der auf ein Diagramm angewendet werden kann, um das Preisverhältnis von zwei Instrumenten darzustellen, was im Wesentlichen eine sichtbare und numerische Darstellung des Preises ermöglicht Eines Instruments geteilt durch den Preis des anderen: 13 13Preisverhältnis Preis des Instruments A Preis des Instruments B 13 13Wenn Händler keine Zugang zu dieser Art von Analyse in einer Handelsplattform haben, können die Preisdaten, wie gezeigt, in Excel eingegeben werden In Abbildung 3: 13 Abbildung 3 Excel kann für die Berechnung eines Paarenpreises oder einer Spreizung verwendet werden. 13 13Wenn wir Standardabweichungslinien hinzufügen, können wir einen Einblick gewinnen, wie weit das Mittel des Kursverhältnisses entfernt ist. Die Standardabweichung (berechnet als Quadratwurzel der Varianz) ist ein statistisches Konzept, das veranschaulicht, wie ein bestimmter Satz von Preisen um einen Durchschnittswert geteilt oder verteilt wird. Eine normale Wahrscheinlichkeitsverteilung kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines bestimmten Ergebnisses in der Normalverteilung zu berechnen: 13 68,26 Prozent der Daten fallen unter - eine Standardabweichung des Mittelwerts von 13 95,44 Prozent der Daten fallen in zwei Standardabweichungen Der durchschnittlichen 13 99,74 Prozent der Daten fallen - drei Standardabweichungen des Mittelwerts. 13 Anhand dieser Daten warten wir, bis das Preisverhältnis die Anzahl der Standardabweichungen wie - zwei Standardabweichungen divergiert und auf der Grundlage der Informationen einen Long-Sharing-Handel einleitet (die Anzahl der gewählten Standardabweichungen wird durch historische Analyse und Optimierung bestimmt). Wenn das Paar auf seinen durchschnittlichen Trend zurückkehrt, kann der Handel profitabel sein. 13 Ereignisse, die Schwäche in der Korrelation auslösen 13Wenn zwei Instrumente stark korrelieren, können bestimmte Ereignisse eine vorübergehende Korrelationsschwäche verursachen. Weil viele Faktoren, die Preisbewegungen verursachen würden, korrelierte Paare gleichermaßen beeinflussen (wie z. B. Federal Reserve Ansagen oder geopolitische Turbulenzen), sind Ereignisse, die Schwäche in Korrelation auslösen, im Allgemeinen auf Dinge beschränkt, die primär nur eines der Instrumente beeinflussen. Zum Beispiel kann Divergenz das Ergebnis temporärer Angebots - und Nachfrageveränderungen innerhalb eines Bestandes sein, wie zum Beispiel wenn ein einzelner Großanleger seine Positionen durch Kauf oder Verkauf in einer der beiden in einem Paar vertretenen Wertpapiere ändert. 13 Anmerkung: Alle in den USA ansässigen Unternehmen müssen die Börsennotierung (z. B. NYSE oder Nasdaq) über alle Unternehmensentwicklungen informieren, die die Handelsaktivität in diesem Bestand beeinflussen können, bevor sie die Ankündigung öffentlich machen. Beispiele für die Entwicklungen sind: 13 Veränderungen im Zusammenhang mit der finanziellen Gesundheit des Unternehmens 13 Umstrukturierung oder Verschmelzung 13 Wesentliche Informationen über ihre Produkte (ob positiv oder negativ) 13 Änderungen im Schlüsselmanagement und 13 rechtliche oder regulatorische Fragen, die die Geschäftsbefugnis des Unternehmens beeinträchtigen könnten. 13 US-Börsen sind berechtigt, aufgrund der Bewertung einer Bekanntmachung einen Handelsstillstand vorübergehend auszusetzen. Im Allgemeinen, je wahrscheinlicher die Ankündigung ist, eine Wirkung des Aktienkurses zu haben, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Börse ein Handelsstillstand verlangt, bis die Nachrichten an die Öffentlichkeit verbreitet werden. 13 Darüber hinaus kann eine kurzfristige Handelspause erteilt werden, wenn sich der Kurs einer US-Börsenkurse innerhalb eines Zeitraums von fünf Minuten erheblich ändert. Eine Pause dauert fünf Minuten, es sei denn, es gibt noch ein erhebliches Ungleichgewicht zwischen den Sicherheiten Kauf und Verkauf von Aufträgen nach diesem Zeitraum. Die Preisbewegungen, die eine Pause auslösen, sind: 13 10 Prozent Preisbewegungen für Wertpapiere im SampP 500, Russell 1000 Index und einige börsengehandelte Produkte 13 30 Prozent Preisbewegungen für andere Aktien 1 oder höher oder 13 50 Prozent Preisbewegungen für andere Bestände unter 1. 13 13 Schwäche kann auch durch interne Entwicklungen oder Ereignisse in Unternehmen wie Fusionen und Übernahmen, Ergebnisberichte, Dividendenänderungen, die Entwicklung neuer Produkte und Skandale oder Betrugsfälle verursacht werden. Vor allem, wenn ein internes Ereignis unerwartet ist, kann der beteiligte Unternehmen Aktienkurs schnell und dramatisch Preisschwankungen erleben. Die Preisänderung kann je nach Ereignis sehr kurzfristig sein oder eine Trendänderung zur Folge haben. 13,. Aufrechtzuerhalten. . Aufrechtzuerhalten. ,. . Stockpair. . Aufrechtzuerhalten. Aufrechtzuerhalten. . ,. ,. Aufrechtzuerhalten. Stockpair. NXF Dienstleistungen O,, 5,,, 10117,. Aufrechtzuerhalten. . Aufrechtzuerhalten. . Urheberrechtsvermerk 2010-2017 Stockpair
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